在开发环境中使用服务发现

服务发现应用是很多服务化系统的组成部分，所以在开发、测试环境中也就有必要配备一套服务发现体系来配合我们的开发、测试工作。在这一小节里，我们就来谈谈如何在 Docker 环境下部署服务发现应用。

使用 Docker Compose 模拟 Zookeeper 集群

实现服务发现的方法有很多种，其中较为常见的一种是利用分布式注册中心，解决服务之间协调的问题。

在众多注册中心应用中，Zookeeper 是较为常见和常用的一款程序，这里我们就以 Zookeeper 为例，介绍如何使用 Docker 搭建 Zookeeper 的运行环境。

设计目录结构

由于 Zookeeper 的运行并不需要太多的关注配置和调整，这里我们就以最基础的形式来设计 Docker Compose 项目的结构。

└─ project
   ├─ bin
   │  └─ compose.sh
   └─ compose
      └─ docker-compose.yml

为了方便日常操作，我们依然编写了 compose.sh 这个脚本来辅助我们控制 Docker Compose 项目。

编写 docker-compose.yml

很多读者会问到一个问题，怎么样才能通过 Docker 的虚拟化技术实现在一个机器上模拟出多台机器的效果。或者说一个我们这里会涉及的具体问题，如何只用一个 Docker 来模拟一个高可用的 Zookeeper 集群。

我们知道，要实现 Zookeeper 的高可用，至少需要三个 Zookeeper 节点进行协作，所以这里我们用三个单独的 Docker Compose 服务定义来分别定义这三个节点。

version: '3'

services:

  zk1:
    image: zookeeper:3.4
    restart: always
    hostname: zk1
    environment:
      ZOO_MY_ID: 1
      ZOO_SERVERS: server.1=0.0.0.0:2888:3888 server.2=zk2:2888:3888 server.3=zk3:2888:3888
    ports:
      - 2181:2181

  zk2:
    image: zookeeper:3.4
    restart: always
    hostname: zk2
    environment:
      ZOO_MY_ID: 2
      ZOO_SERVERS: server.1=zk1:2888:3888 server.2=0.0.0.0:2888:3888 server.3=zk3:2888:3888
    ports:
      - 2182:2181

  zk3:
    image: zookeeper:3.4
    restart: always
    hostname: zk3
    environment:
      ZOO_MY_ID: 3
      ZOO_SERVERS: server.1=zk1:2888:3888 server.2=zk2:2888:3888 server.3=0.0.0.0:2888:3888
    ports:
      - 2183:2181

在这个 Docker Compose 项目中，我们定义的三个 Zookeeper 服务都直接使用了官方制作的 zookeeper 镜像。

在这个镜像里，我们可以留意定制 ZOO_MY_ID 和 ZOO_SERVERS 这两个环境变量。这两个变量主要是用来识别 Zookeeper 集群中不同 Zookeeper 程序的。

其中 ZOO_MY_ID 是 Zookeeper 在集群中的编号，而 ZOO_SERVERS 用来定义集群中的所有 Zookeeper 及它们的连接方式。

我们以 zk1 这个服务为例来解释一下 ZOO_SERVERS 的定义方法。

server.1=0.0.0.0:2888:3888 server.2=zk2:2888:3888 server.3=zk3:2888:3888

我们可以在 ZOO_SERVERS 中定义所有处于 Zookeeper 集群中的程序，通过空格来间隔它们。而每个服务的的定义形式为 server.[id]=[host]:[port]:[port]，所以就有了上面例子中我们看到的样子。

在这个例子里，我们描述了三个 Zookeeper 程序的连接地址。

由于每个容器都有独立的端口表，所以即使这些程序都运行在一个主机里，我们依然不需要担心，它们会造成端口的冲突。所以这里我们直接使用默认的 2888 和 3888 来进行服务间的相互通信即可。

而在进行容器互联的过程中，我们可以通过 Docker 的解析机制，直接填入对应服务的名称替代它们的 IP 地址，也就是这个例子里的 zk2 和 zk3。

重启机制

在项目定义中，我们还注意到了 restart: always 这个配置，这个配置主要是用来控制容器的重启策略的。

这里的 always 指的是不论任何情况，容器出现问题后都会自动重启，也包括 Docker 服务本身在启动后容器也会自动启动。

另外，restart 还支持几种配置：

配置值

说明

no

不设重启机制

always

总是重启

on-failure

在异常退出时重启

unless-stopped

除非由停止命令结束，其他情况都重启

在实际使用中，我们可以根据需要选择不同的重启策略。

而这个项目里，我们希望 Zookeeper 能够一直健壮的运行，所以使用了 always 这个重启策略。

启动项目

一切就绪，我们就可以直接通过 Docker Compose 的命令来启动开发环境了。

# ./bin/compose.sh up -d

留言互动

在这节中，我们展示了在开发中使用 Docker 部署服务发现工具的过程，下面就是大家自己动手进行实践的时候了。

本小节中的示例，已经更新到了：

https://github.com/youmingdot/docker-book-for-developer-samples

大家可以在实践过程中的用其作为参考。

欢迎大家通过留言的方式说出你的实践之路。我会选出有代表性的优质留言，推荐给大家。

同时，如果大家在实践过程中遇到困难，或者有自己的实践心得要与大家分享，可以加入到这本小册的官方微信群中，参与对相关问题的讨论。