Skip to content

什么是 Docker Compose

Docker Compose 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速的部署分布式应用。

Docker Compose 简介

Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。从功能上看,跟 OpenStack 中的 Heat 十分类似。

其代码目前在 https://github.com/docker/compose 上开源。

Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用(Defining and running multi-container Docker applications)」,其前身是开源项目 Fig。

通过第一部分中的介绍,我们知道使用一个 Dockerfile 模板文件,可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。然而,在日常工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个 Web 项目,除了 Web 服务容器本身,往往还需要再加上后端的数据库服务容器,甚至还包括负载均衡容器等。

Compose 恰好满足了这样的需求。它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。

Compose 中有两个重要的概念:

  • 服务 (service):一个应用的容器,实际上可以包括若干运行相同镜像的容器实例。
  • 项目 (project):由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元,在 docker-compose.yml 文件中定义。

Compose 的默认管理对象是项目,通过子命令对项目中的一组容器进行便捷地生命周期管理。

Compose 项目由 Python 编写,实现上调用了 Docker 服务提供的 API 来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持 Docker API,就可以在其上利用 Compose 来进行编排管理。

Docker Compose 安装与卸载

Compose 支持 Linux、macOS、Windows 10 三大平台。

Compose 可以通过 Python 的包管理工具 pip 进行安装,也可以直接下载编译好的二进制文件使用,甚至能够直接在 Docker 容器中运行。

前两种方式是传统方式,适合本地环境下安装使用;最后一种方式则不破坏系统环境,更适合云计算场景。

Docker for MacDocker for Windows 自带 docker-compose 二进制文件,安装 Docker 之后可以直接使用。

bash
$ docker-compose --version

docker-compose version 1.17.1, build 6d101fb

Linux 系统请使用以下介绍的方法安装。

二进制包

在 Linux 上的也安装十分简单,从 官方 GitHub Release 处直接下载编译好的二进制文件即可。

例如,在 Linux 64 位系统上直接下载对应的二进制包。

bash
$ sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.17.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
$ sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

PIP 安装

注: x86_64 架构的 Linux 建议按照上边的方法下载二进制包进行安装,如果您计算机的架构是 ARM(例如,树莓派),再使用 pip 安装。

这种方式是将 Compose 当作一个 Python 应用来从 pip 源中安装。

执行安装命令:

bash
$ sudo pip install -U docker-compose

可以看到类似如下输出,说明安装成功。

bash
Collecting docker-compose
  Downloading docker-compose-1.17.1.tar.gz (149kB): 149kB downloaded
...
Successfully installed docker-compose cached-property requests texttable websocket-client docker-py dockerpty six enum34 backports.ssl-match-hostname ipaddress

bash 补全命令

bash
$ curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.8.0/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose

容器中执行

Compose 既然是一个 Python 应用,自然也可以直接用容器来执行它。

bash
$ curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.8.0/run.sh > /usr/local/bin/docker-compose
$ chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

实际上,查看下载的 run.sh 脚本内容,如下

bash
set -e

VERSION="1.8.0"
IMAGE="docker/compose:$VERSION"


# Setup options for connecting to docker host
if [ -z "$DOCKER_HOST" ]; then
    DOCKER_HOST="/var/run/docker.sock"
fi
if [ -S "$DOCKER_HOST" ]; then
    DOCKER_ADDR="-v $DOCKER_HOST:$DOCKER_HOST -e DOCKER_HOST"
else
    DOCKER_ADDR="-e DOCKER_HOST -e DOCKER_TLS_VERIFY -e DOCKER_CERT_PATH"
fi


# Setup volume mounts for compose config and context
if [ "$(pwd)" != '/' ]; then
    VOLUMES="-v $(pwd):$(pwd)"
fi
if [ -n "$COMPOSE_FILE" ]; then
    compose_dir=$(dirname $COMPOSE_FILE)
fi
# TODO: also check --file argument
if [ -n "$compose_dir" ]; then
    VOLUMES="$VOLUMES -v $compose_dir:$compose_dir"
fi
if [ -n "$HOME" ]; then
    VOLUMES="$VOLUMES -v $HOME:$HOME -v $HOME:/root" # mount $HOME in /root to share docker.config
fi

# Only allocate tty if we detect one
if [ -t 1 ]; then
    DOCKER_RUN_OPTIONS="-t"
fi
if [ -t 0 ]; then
    DOCKER_RUN_OPTIONS="$DOCKER_RUN_OPTIONS -i"
fi

exec docker run --rm $DOCKER_RUN_OPTIONS $DOCKER_ADDR $COMPOSE_OPTIONS $VOLUMES -w "$(pwd)" $IMAGE "$@"

可以看到,它其实是下载了 docker/compose 镜像并运行。

卸载

如果是二进制包方式安装的,删除二进制文件即可。

bash
$ sudo rm /usr/local/bin/docker-compose

如果是通过 pip 安装的,则执行如下命令即可删除。

bash
$ sudo pip uninstall docker-compose

Docker Compose 使用

术语

首先介绍几个术语。

  • 服务 (service):一个应用容器,实际上可以运行多个相同镜像的实例。
  • 项目 (project):由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元。

可见,一个项目可以由多个服务(容器)关联而成,Compose 面向项目进行管理。

场景

最常见的项目是 web 网站,该项目应该包含 web 应用和缓存。

下面我们用 Python 来建立一个能够记录页面访问次数的 web 网站。

web 应用

新建文件夹,在该目录中编写 app.py 文件

python
from flask import Flask
from redis import Redis

app = Flask(__name__)
redis = Redis(host='redis', port=6379)

@app.route('/')
def hello():
    count = redis.incr('hits')
    return 'Hello World! 该页面已被访问 {} 次。\n'.format(count)

if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", debug=True)

Dockerfile

编写 Dockerfile 文件,内容为

docker
FROM python:3.6-alpine
ADD . /code
WORKDIR /code
RUN pip install redis flask
CMD ["python", "app.py"]

docker-compose.yml

编写 docker-compose.yml 文件,这个是 Compose 使用的主模板文件。

yaml
version: '3'
services:

  web:
    build: .
    ports:
     - "5000:5000"
     
  redis:
    image: "redis:alpine"

运行 compose 项目

bash
$ docker-compose up

此时访问本地 5000 端口,每次刷新页面,计数就会加 1。

Docker Compose 命令说明

命令对象与格式

对于 Compose 来说,大部分命令的对象既可以是项目本身,也可以指定为项目中的服务或者容器。如果没有特别的说明,命令对象将是项目,这意味着项目中所有的服务都会受到命令影响。

执行 docker-compose [COMMAND] --help 或者 docker-compose help [COMMAND] 可以查看具体某个命令的使用格式。

docker-compose 命令的基本的使用格式是

bash
docker-compose [-f=<arg>...] [options] [COMMAND] [ARGS...]

命令选项

  • -f, --file FILE 指定使用的 Compose 模板文件,默认为 docker-compose.yml,可以多次指定。
  • -p, --project-name NAME 指定项目名称,默认将使用所在目录名称作为项目名。
  • --x-networking 使用 Docker 的可拔插网络后端特性
  • --x-network-driver DRIVER 指定网络后端的驱动,默认为 bridge
  • --verbose 输出更多调试信息。
  • -v, --version 打印版本并退出。

命令使用说明

build

格式为 docker-compose build [options] [SERVICE...]

构建(重新构建)项目中的服务容器。

服务容器一旦构建后,将会带上一个标记名,例如对于 web 项目中的一个 db 容器,可能是 web_db。

可以随时在项目目录下运行 docker-compose build 来重新构建服务。

选项包括:

  • --force-rm 删除构建过程中的临时容器。
  • --no-cache 构建镜像过程中不使用 cache(这将加长构建过程)。
  • --pull 始终尝试通过 pull 来获取更新版本的镜像。

config

验证 Compose 文件格式是否正确,若正确则显示配置,若格式错误显示错误原因。

down

此命令将会停止 up 命令所启动的容器,并移除网络

exec

进入指定的容器。

help

获得一个命令的帮助。

images

列出 Compose 文件中包含的镜像。

kill

格式为 docker-compose kill [options] [SERVICE...]

通过发送 SIGKILL 信号来强制停止服务容器。

支持通过 -s 参数来指定发送的信号,例如通过如下指令发送 SIGINT 信号。

bash
$ docker-compose kill -s SIGINT

logs

格式为 docker-compose logs [options] [SERVICE...]

查看服务容器的输出。默认情况下,docker-compose 将对不同的服务输出使用不同的颜色来区分。可以通过 --no-color 来关闭颜色。

该命令在调试问题的时候十分有用。

pause

格式为 docker-compose pause [SERVICE...]

暂停一个服务容器。

port

格式为 docker-compose port [options] SERVICE PRIVATE_PORT

打印某个容器端口所映射的公共端口。

选项:

  • --protocol=proto 指定端口协议,tcp(默认值)或者 udp。
  • --index=index 如果同一服务存在多个容器,指定命令对象容器的序号(默认为 1)。

ps

格式为 docker-compose ps [options] [SERVICE...]

列出项目中目前的所有容器。

选项:

  • -q 只打印容器的 ID 信息。

pull

格式为 docker-compose pull [options] [SERVICE...]

拉取服务依赖的镜像。

选项:

  • --ignore-pull-failures 忽略拉取镜像过程中的错误。

push

推送服务依赖的镜像到 Docker 镜像仓库。

restart

格式为 docker-compose restart [options] [SERVICE...]

重启项目中的服务。

选项:

  • -t, --timeout TIMEOUT 指定重启前停止容器的超时(默认为 10 秒)。

rm

格式为 docker-compose rm [options] [SERVICE...]

删除所有(停止状态的)服务容器。推荐先执行 docker-compose stop 命令来停止容器。

选项:

  • -f, --force 强制直接删除,包括非停止状态的容器。一般尽量不要使用该选项。
  • -v 删除容器所挂载的数据卷。

run

格式为 docker-compose run [options] [-p PORT...] [-e KEY=VAL...] SERVICE [COMMAND] [ARGS...]

在指定服务上执行一个命令。

例如:

bash
$ docker-compose run ubuntu ping docker.com

将会启动一个 ubuntu 服务容器,并执行 ping docker.com 命令。

默认情况下,如果存在关联,则所有关联的服务将会自动被启动,除非这些服务已经在运行中。

该命令类似启动容器后运行指定的命令,相关卷、链接等等都将会按照配置自动创建。

两个不同点:

  • 给定命令将会覆盖原有的自动运行命令;
  • 不会自动创建端口,以避免冲突。

如果不希望自动启动关联的容器,可以使用 --no-deps 选项,例如

bash
$ docker-compose run --no-deps web python manage.py shell

将不会启动 web 容器所关联的其它容器。

选项:

  • -d 后台运行容器。
  • --name NAME 为容器指定一个名字。
  • --entrypoint CMD 覆盖默认的容器启动指令。
  • -e KEY=VAL 设置环境变量值,可多次使用选项来设置多个环境变量。
  • -u, --user="" 指定运行容器的用户名或者 uid。
  • --no-deps 不自动启动关联的服务容器。
  • --rm 运行命令后自动删除容器,d 模式下将忽略。
  • -p, --publish=[] 映射容器端口到本地主机。
  • --service-ports 配置服务端口并映射到本地主机。
  • -T 不分配伪 tty,意味着依赖 tty 的指令将无法运行。

scale

格式为 docker-compose scale [options] [SERVICE=NUM...]

设置指定服务运行的容器个数。

通过 service=num 的参数来设置数量。例如:

bash
$ docker-compose scale web=3 db=2

将启动 3 个容器运行 web 服务,2 个容器运行 db 服务。

一般的,当指定数目多于该服务当前实际运行容器,将新创建并启动容器;反之,将停止容器。

选项:

  • -t, --timeout TIMEOUT 停止容器时候的超时(默认为 10 秒)。

start

格式为 docker-compose start [SERVICE...]

启动已经存在的服务容器。

stop

格式为 docker-compose stop [options] [SERVICE...]

停止已经处于运行状态的容器,但不删除它。通过 docker-compose start 可以再次启动这些容器。

选项:

  • -t, --timeout TIMEOUT 停止容器时候的超时(默认为 10 秒)。

top

查看各个服务容器内运行的进程。

unpause

格式为 docker-compose unpause [SERVICE...]

恢复处于暂停状态中的服务。

up

格式为 docker-compose up [options] [SERVICE...]

该命令十分强大,它将尝试自动完成包括构建镜像,(重新)创建服务,启动服务,并关联服务相关容器的一系列操作。

链接的服务都将会被自动启动,除非已经处于运行状态。

可以说,大部分时候都可以直接通过该命令来启动一个项目。

默认情况,docker-compose up 启动的容器都在前台,控制台将会同时打印所有容器的输出信息,可以很方便进行调试。

当通过 Ctrl-C 停止命令时,所有容器将会停止。

如果使用 docker-compose up -d,将会在后台启动并运行所有的容器。一般推荐生产环境下使用该选项。

默认情况,如果服务容器已经存在,docker-compose up 将会尝试停止容器,然后重新创建(保持使用 volumes-from 挂载的卷),以保证新启动的服务匹配 docker-compose.yml 文件的最新内容。如果用户不希望容器被停止并重新创建,可以使用 docker-compose up --no-recreate。这样将只会启动处于停止状态的容器,而忽略已经运行的服务。如果用户只想重新部署某个服务,可以使用 docker-compose up --no-deps -d <SERVICE_NAME> 来重新创建服务并后台停止旧服务,启动新服务,并不会影响到其所依赖的服务。

选项:

  • -d 在后台运行服务容器。
  • --no-color 不使用颜色来区分不同的服务的控制台输出。
  • --no-deps 不启动服务所链接的容器。
  • --force-recreate 强制重新创建容器,不能与 --no-recreate 同时使用。
  • --no-recreate 如果容器已经存在了,则不重新创建,不能与 --force-recreate 同时使用。
  • --no-build 不自动构建缺失的服务镜像。
  • -t, --timeout TIMEOUT 停止容器时候的超时(默认为 10 秒)。

version

格式为 docker-compose version

打印版本信息。

Docker Compose 模板文件

模板文件是使用 Compose 的核心,涉及到的指令关键字也比较多。但大家不用担心,这里面大部分指令跟 docker run 相关参数的含义都是类似的。

默认的模板文件名称为 docker-compose.yml,格式为 YAML 格式。

yaml
version: "3"

services:
  webapp:
    image: examples/web
    ports:
      - "80:80"
    volumes:
      - "/data"

注意每个服务都必须通过 image 指令指定镜像或 build 指令(需要 Dockerfile)等来自动构建生成镜像。

如果使用 build 指令,在 Dockerfile 中设置的选项(例如:CMD, EXPOSE, VOLUME, ENV 等) 将会自动被获取,无需在 docker-compose.yml 中再次设置。

下面分别介绍各个指令的用法。

build

指定 Dockerfile 所在文件夹的路径(可以是绝对路径,或者相对 docker-compose.yml 文件的路径)。 Compose 将会利用它自动构建这个镜像,然后使用这个镜像。

yaml
version: '3'
services:

  webapp:
    build: ./dir

你也可以使用 context 指令指定 Dockerfile 所在文件夹的路径。

使用 dockerfile 指令指定 Dockerfile 文件名。

使用 arg 指令指定构建镜像时的变量。

yaml
version: '3'
services:

  webapp:
    build:
      context: ./dir
      dockerfile: Dockerfile-alternate
      args:
        buildno: 1

使用 cache_from 指定构建镜像的缓存

yaml
build:
  context: .
  cache_from:
    - alpine:latest
    - corp/web_app:3.14

cap_add, cap_drop

指定容器的内核能力(capacity)分配。

例如,让容器拥有所有能力可以指定为:

yaml
cap_add:
  - ALL

去掉 NET_ADMIN 能力可以指定为:

yaml
cap_drop:
  - NET_ADMIN

command

覆盖容器启动后默认执行的命令。

yaml
command: echo "hello world"

configs

仅用于 Swarm mode

cgroup_parent

指定父 cgroup 组,意味着将继承该组的资源限制。

例如,创建了一个 cgroup 组名称为 cgroups_1

yaml
cgroup_parent: cgroups_1

container_name

指定容器名称。默认将会使用 项目名称_服务名称_序号 这样的格式。

yaml
container_name: docker-web-container

注意: 指定容器名称后,该服务将无法进行扩展(scale),因为 Docker 不允许多个容器具有相同的名称。

deploy

仅用于 Swarm mode

devices

指定设备映射关系。

yaml
devices:
  - "/dev/ttyUSB1:/dev/ttyUSB0"

depends_on

解决容器的依赖、启动先后的问题。以下例子中会先启动 redis db 再启动 web

yaml
version: '3'

services:
  web:
    build: .
    depends_on:
      - db
      - redis

  redis:
    image: redis

  db:
    image: postgres

注意:web 服务不会等待 redis db 「完全启动」之后才启动。

dns

自定义 DNS 服务器。可以是一个值,也可以是一个列表。

yaml
dns: 8.8.8.8

dns:
  - 8.8.8.8
  - 114.114.114.114

配置 DNS 搜索域。可以是一个值,也可以是一个列表。

yaml
dns_search: example.com

dns_search:
  - domain1.example.com
  - domain2.example.com

tmpfs

挂载一个 tmpfs 文件系统到容器。

yaml
tmpfs: /run
tmpfs:
  - /run
  - /tmp

env_file

从文件中获取环境变量,可以为单独的文件路径或列表。

如果通过 docker-compose -f FILE 方式来指定 Compose 模板文件,则 env_file 中变量的路径会基于模板文件路径。

如果有变量名称与 environment 指令冲突,则按照惯例,以后者为准。

bash
env_file: .env

env_file:
  - ./common.env
  - ./apps/web.env
  - /opt/secrets.env

环境变量文件中每一行必须符合格式,支持 # 开头的注释行。

bash
# common.env: Set development environment
PROG_ENV=development

environment

设置环境变量。你可以使用数组或字典两种格式。

只给定名称的变量会自动获取运行 Compose 主机上对应变量的值,可以用来防止泄露不必要的数据。

yaml
environment:
  RACK_ENV: development
  SESSION_SECRET:

environment:
  - RACK_ENV=development
  - SESSION_SECRET

如果变量名称或者值中用到 true|false,yes|no 等表达 布尔 含义的词汇,最好放到引号里,避免 YAML 自动解析某些内容为对应的布尔语义。这些特定词汇,包括

bash
y|Y|yes|Yes|YES|n|N|no|No|NO|true|True|TRUE|false|False|FALSE|on|On|ON|off|Off|OFF

expose

暴露端口,但不映射到宿主机,只被连接的服务访问。

仅可以指定内部端口为参数

yaml
expose:
 - "3000"
 - "8000"

注意:不建议使用该指令。

链接到 docker-compose.yml 外部的容器,甚至并非 Compose 管理的外部容器。

yaml
external_links:
 - redis_1
 - project_db_1:mysql
 - project_db_1:postgresql

extra_hosts

类似 Docker 中的 --add-host 参数,指定额外的 host 名称映射信息。

yaml
extra_hosts:
 - "googledns:8.8.8.8"
 - "dockerhub:52.1.157.61"

会在启动后的服务容器中 /etc/hosts 文件中添加如下两条条目。

bash
8.8.8.8 googledns
52.1.157.61 dockerhub

healthcheck

通过命令检查容器是否健康运行。

yaml
healthcheck:
  test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost"]
  interval: 1m30s
  timeout: 10s
  retries: 3

image

指定为镜像名称或镜像 ID。如果镜像在本地不存在,Compose 将会尝试拉取这个镜像。

yaml
image: ubuntu
image: orchardup/postgresql
image: a4bc65fd

labels

为容器添加 Docker 元数据(metadata)信息。例如可以为容器添加辅助说明信息。

yaml
labels:
  com.startupteam.description: "webapp for a startup team"
  com.startupteam.department: "devops department"
  com.startupteam.release: "rc3 for v1.0"

注意:不推荐使用该指令。

logging

配置日志选项。

yaml
logging:
  driver: syslog
  options:
    syslog-address: "tcp://192.168.0.42:123"

目前支持三种日志驱动类型。

yaml
driver: "json-file"
driver: "syslog"
driver: "none"

options 配置日志驱动的相关参数。

yaml
options:
  max-size: "200k"
  max-file: "10"

network_mode

设置网络模式。使用和 docker run--network 参数一样的值。

yaml
network_mode: "bridge"
network_mode: "host"
network_mode: "none"
network_mode: "service:[service name]"
network_mode: "container:[container name/id]"

networks

配置容器连接的网络。

yaml
version: "3"
services:

  some-service:
    networks:
     - some-network
     - other-network

networks:
  some-network:
  other-network:

pid

跟主机系统共享进程命名空间。打开该选项的容器之间,以及容器和宿主机系统之间可以通过进程 ID 来相互访问和操作。

yaml
pid: "host"

ports

暴露端口信息。

使用宿主端口:容器端口 (HOST:CONTAINER) 格式,或者仅仅指定容器的端口(宿主将会随机选择端口)都可以。

yaml
ports:
 - "3000"
 - "8000:8000"
 - "49100:22"
 - "127.0.0.1:8001:8001"

注意:当使用 HOST:CONTAINER 格式来映射端口时,如果你使用的容器端口小于 60 并且没放到引号里,可能会得到错误结果,因为 YAML 会自动解析 xx:yy 这种数字格式为 60 进制。为避免出现这种问题,建议数字串都采用引号包括起来的字符串格式。

secrets

存储敏感数据,例如 mysql 服务密码。

yaml
version: "3.1"
services:

mysql:
  image: mysql
  environment:
    MYSQL_ROOT_PASSWORD_FILE: /run/secrets/db_root_password
  secrets:
    - db_root_password
    - my_other_secret

secrets:
  my_secret:
    file: ./my_secret.txt
  my_other_secret:
    external: true

security_opt

指定容器模板标签(label)机制的默认属性(用户、角色、类型、级别等)。例如配置标签的用户名和角色名。

yaml
security_opt:
    - label:user:USER
    - label:role:ROLE

stop_signal

设置另一个信号来停止容器。在默认情况下使用的是 SIGTERM 停止容器。

yaml
stop_signal: SIGUSR1

sysctls

配置容器内核参数。

yaml
sysctls:
  net.core.somaxconn: 1024
  net.ipv4.tcp_syncookies: 0

sysctls:
  - net.core.somaxconn=1024
  - net.ipv4.tcp_syncookies=0

ulimits

指定容器的 ulimits 限制值。

例如,指定最大进程数为 65535,指定文件句柄数为 20000(软限制,应用可以随时修改,不能超过硬限制) 和 40000(系统硬限制,只能 root 用户提高)。

yaml
  ulimits:
    nproc: 65535
    nofile:
      soft: 20000
      hard: 40000

volumes

数据卷所挂载路径设置。可以设置宿主机路径 (HOST:CONTAINER) 或加上访问模式 (HOST:CONTAINER:ro)。

该指令中路径支持相对路径。

yaml
volumes:
 - /var/lib/mysql
 - cache/:/tmp/cache
 - ~/configs:/etc/configs/:ro

其它指令

此外,还有包括 domainname, entrypoint, hostname, ipc, mac_address, privileged, read_only, shm_size, restart, stdin_open, tty, user, working_dir 等指令,基本跟 docker run 中对应参数的功能一致。

指定服务容器启动后执行的入口文件。

yaml
entrypoint: /code/entrypoint.sh

指定容器中运行应用的用户名。

yaml
user: nginx

指定容器中工作目录。

yaml
working_dir: /code

指定容器中搜索域名、主机名、mac 地址等。

yaml
domainname: your_website.com
hostname: test
mac_address: 08-00-27-00-0C-0A

允许容器中运行一些特权命令。

yaml
privileged: true

指定容器退出后的重启策略为始终重启。该命令对保持服务始终运行十分有效,在生产环境中推荐配置为 always 或者 unless-stopped

yaml
restart: always

以只读模式挂载容器的 root 文件系统,意味着不能对容器内容进行修改。

yaml
read_only: true

打开标准输入,可以接受外部输入。

yaml
stdin_open: true

模拟一个伪终端。

yaml
tty: true

读取变量

Compose 模板文件支持动态读取主机的系统环境变量和当前目录下的 .env 文件中的变量。

例如,下面的 Compose 文件将从运行它的环境中读取变量 ${MONGO_VERSION} 的值,并写入执行的指令中。

yaml
version: "3"
services:

db:
  image: "mongo:${MONGO_VERSION}"

如果执行 MONGO_VERSION=3.2 docker-compose up 则会启动一个 mongo:3.2 镜像的容器;如果执行 MONGO_VERSION=2.8 docker-compose up 则会启动一个 mongo:2.8 镜像的容器。

若当前目录存在 .env 文件,执行 docker-compose 命令时将从该文件中读取变量。

在当前目录新建 .env 文件并写入以下内容。

bash
# 支持 # 号注释
MONGO_VERSION=3.6

执行 docker-compose up 则会启动一个 mongo:3.6 镜像的容器。

Docker Compose 实战 Django

本小节内容适合 Python 开发人员阅读。

我们现在将使用 Docker Compose 配置并运行一个 Django/PostgreSQL 应用。

在一切工作开始前,需要先编辑好三个必要的文件。

第一步,因为应用将要运行在一个满足所有环境依赖的 Docker 容器里面,那么我们可以通过编辑 Dockerfile 文件来指定 Docker 容器要安装内容。内容如下:

docker
FROM python:3
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
RUN mkdir /code
WORKDIR /code
ADD requirements.txt /code/
RUN pip install -r requirements.txt
ADD . /code/

以上内容指定应用将使用安装了 Python 以及必要依赖包的镜像。更多关于如何编写 Dockerfile 文件的信息可以查看 [镜像创建](../image/create.md#利用 Dockerfile 来创建镜像) 和 Dockerfile 使用

第二步,在 requirements.txt 文件里面写明需要安装的具体依赖包名。

bash
Django>=1.8,<2.0
psycopg2

第三步,docker-compose.yml 文件将把所有的东西关联起来。它描述了应用的构成(一个 web 服务和一个数据库)、使用的 Docker 镜像、镜像之间的连接、挂载到容器的卷,以及服务开放的端口。

yaml
version: "3"
services:

  db:
    image: postgres

  web:
    build: .
    command: python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000
    volumes:
      - .:/code
    ports:
      - "8000:8000"
    links:
      - db

现在我们就可以使用 docker-compose run 命令启动一个 Django 应用了。

bash
$ docker-compose run web django-admin.py startproject django_example .

Compose 会先使用 Dockerfile 为 web 服务创建一个镜像,接着使用这个镜像在容器里运行 django-admin.py startproject composeexample 指令。

这将在当前目录生成一个 Django 应用。

bash
$ ls
Dockerfile       docker-compose.yml          django_example       manage.py       requirements.txt

如果你的系统是 Linux,记得更改文件权限。

bash
sudo chown -R $USER:$USER .

首先,我们要为应用设置好数据库的连接信息。用以下内容替换 django_example/settings.py 文件中 DATABASES = ... 定义的节点内容。

python
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
        'NAME': 'postgres',
        'USER': 'postgres',
        'HOST': 'db',
        'PORT': 5432,
    }
}

这些信息是在 postgres 镜像固定设置好的。然后,运行 docker-compose up

bash
$ docker-compose up

django_db_1 is up-to-date
Creating django_web_1 ...
Creating django_web_1 ... done
Attaching to django_db_1, django_web_1
db_1   | The files belonging to this database system will be owned by user "postgres".
db_1   | This user must also own the server process.
db_1   |
db_1   | The database cluster will be initialized with locale "en_US.utf8".
db_1   | The default database encoding has accordingly been set to "UTF8".
db_1   | The default text search configuration will be set to "english".

web_1  | Performing system checks...
web_1  |
web_1  | System check identified no issues (0 silenced).
web_1  |
web_1  | November 23, 2017 - 06:21:19
web_1  | Django version 1.11.7, using settings 'django_example.settings'
web_1  | Starting development server at http://0.0.0.0:8000/
web_1  | Quit the server with CONTROL-C.

这个 Django 应用已经开始在你的 Docker 守护进程里监听着 8000 端口了。打开 127.0.0.1:8000 即可看到 Django 欢迎页面。

你还可以在 Docker 上运行其它的管理命令,例如对于同步数据库结构这种事,在运行完 docker-compose up 后,在另外一个终端进入文件夹运行以下命令即可:

bash
$ docker-compose run web python manage.py syncdb

Docker Compose 实战 Rails

本小节内容适合 Ruby 开发人员阅读。

我们现在将使用 Compose 配置并运行一个 Rails/PostgreSQL 应用。

在一切工作开始前,需要先设置好三个必要的文件。

首先,因为应用将要运行在一个满足所有环境依赖的 Docker 容器里面,那么我们可以通过编辑 Dockerfile 文件来指定 Docker 容器要安装内容。内容如下:

docker
FROM ruby
RUN apt-get update -qq && apt-get install -y build-essential libpq-dev
RUN mkdir /myapp
WORKDIR /myapp
ADD Gemfile /myapp/Gemfile
RUN bundle install
ADD . /myapp

以上内容指定应用将使用安装了 Ruby、Bundler 以及其依赖件的镜像。 下一步,我们需要一个引导加载 Rails 的文件 Gemfile 。 等一会儿它还会被 rails new 命令覆盖重写。

bash
source 'https://rubygems.org'
gem 'rails', '4.0.2'

最后,docker-compose.yml 文件才是最神奇的地方。 docker-compose.yml 文件将把所有的东西关联起来。它描述了应用的构成(一个 web 服务和一个数据库)、每个镜像的来源(数据库运行在使用预定义的 PostgreSQL 镜像,web 应用侧将从本地目录创建)、镜像之间的连接,以及服务开放的端口。

yaml
version: "3"
services:

  db:
    image: postgres
    ports:
      - "5432"

  web:
    build: .
    command: bundle exec rackup -p 3000
    volumes:
      - .:/myapp
    ports:
      - "3000:3000"
    links:
      - db

所有文件就绪后,我们就可以通过使用 docker-compose run 命令生成应用的骨架了。

bash
$ docker-compose run web rails new . --force --database=postgresql --skip-bundle

Compose 会先使用 Dockerfile 为 web 服务创建一个镜像,接着使用这个镜像在容器里运行 rails new 和它之后的命令。一旦这个命令运行完后,应该就可以看一个崭新的应用已经生成了。

bash
$ ls
Dockerfile   app          docker-compose.yml      tmp
Gemfile      bin          lib          vendor
Gemfile.lock condocker-compose       log
README.rdoc  condocker-compose.ru    public
Rakefile     db           test

在新的 Gemfile 文件去掉加载 therubyracer 的行的注释,这样我们便可以使用 Javascript 运行环境:

bash
gem 'therubyracer', platforms: :ruby

现在我们已经有一个新的 Gemfile 文件,需要再重新创建镜像。(这个会步骤会改变 Dockerfile 文件本身,所以需要重建一次)。

bash
$ docker-compose build

应用现在就可以启动了,但配置还未完成。Rails 默认读取的数据库目标是 localhost ,我们需要手动指定容器的 db 。同样的,还需要把用户名修改成和 postgres 镜像预定的一致。 打开最新生成的 database.yml 文件。用以下内容替换:

bash
development: &default
  adapter: postgresql
  encoding: unicode
  database: postgres
  pool: 5
  username: postgres
  password:
  host: db

test:
  <<: *default
  database: myapp_test

现在就可以启动应用了。

bash
$ docker-compose up

如果一切正常,你应该可以看到 PostgreSQL 的输出,几秒后可以看到这样的重复信息:

bash
myapp_web_1 | [2014-01-17 17:16:29] INFO  WEBrick 1.3.1
myapp_web_1 | [2014-01-17 17:16:29] INFO  ruby 2.0.0 (2013-11-22) [x86_64-linux-gnu]
myapp_web_1 | [2014-01-17 17:16:29] INFO  WEBrick::HTTPServer#start: pid=1 port=3000

最后, 我们需要做的是创建数据库,打开另一个终端,运行:

bash
$ docker-compose run web rake db:create

这个 web 应用已经开始在你的 docker 守护进程里面监听着 3000 端口了。

Docker Compose 实战 WordPress

本小节内容适合 PHP 开发人员阅读。

Compose 可以很便捷的让 Wordpress 运行在一个独立的环境中。

创建空文件夹

假设新建一个名为 wordpress 的文件夹,然后进入这个文件夹。

创建 docker-compose.yml 文件

docker-compose.yml 文件将开启一个 wordpress 服务和一个独立的 MySQL 实例:

yaml
version: "3"
services:

   db:
     image: mysql:5.7
     volumes:
       - db_data:/var/lib/mysql
     restart: always
     environment:
       MYSQL_ROOT_PASSWORD: somewordpress
       MYSQL_DATABASE: wordpress
       MYSQL_USER: wordpress
       MYSQL_PASSWORD: wordpress

   wordpress:
     depends_on:
       - db
     image: wordpress:latest
     ports:
       - "8000:80"
     restart: always
     environment:
       WORDPRESS_DB_HOST: db:3306
       WORDPRESS_DB_USER: wordpress
       WORDPRESS_DB_PASSWORD: wordpress
volumes:
    db_data:

构建并运行项目

运行 docker-compose up -d Compose 就会拉取镜像再创建我们所需要的镜像,然后启动 wordpress 和数据库容器。 接着浏览器访问 127.0.0.1:8000 端口就能看到 WordPress 安装界面了。

文章来源于自己总结和网络转载,内容如有任何问题,请大佬斧正!联系我