搭建数据分析环境：Anaconda、Jupyter Notebook

Anaconda 是一个针对数据分析领域的 Python 发行版本，它提供了包管理（packages）工具和虚拟环境（environment）管理， conda 命令可用于安装、卸载、更新包、创建不同版本的 Python 独立环境，可用于替换 pip 和 virtualenv 这两个工具。此外，Anaconda 自带了很多数据科学的依赖包以及Juypter Notebook 等工具。

Anaconda 下载安装

可直接从 Anaconda 官方网站进行下载，选择 Python3.6 的版本，因为 Python2.7即将被废弃，下载后根据提示安装即可

macOS/Linux 安装完成之后会自动把 Anaconda 添加到 PATH 环境变量（在 ~/.bash_profile 文件中可以看到），如果你的终端默认 SHELL 不是 bash 的话（用 echo $SHELL 查看默认 shell 是啥），加了系统也找不到 conda 命令，比如我的 mac 默认 shell 是 zsh ，需要把下面这行添加到 ~/.zshrc 文件中

# added by Anaconda3 5.0.1 installer
export PATH="/Users/你的用户名/anaconda3/bin:$PATH"

再检查 conda 命令是否能用

conda -V
conda 4.3.30

Windows 平台安装的时候请自动勾选加入 PATH 路径，如果安装的时候没有勾选，要手动找到 Anoconda 的安装路径加入到 PATH 变量中，否则一样找不到 conda 命令。

为了使用 conda 安装包的过程中加快速度，可以把镜像地址修改为国内清华大学的镜像：编辑 ~/.condrc，（Windows 是在C:\Users\你的用户名.condrc，如果没有该文件就创建一个），添加内容：

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
ssl_verify: false
show_channel_urls: true

常用 conda 命令

包管理

# 查看帮助
conda -h 
# 查看conda版本
conda --version
# 安装 matplotlib 
conda install matplotlib
# 查看已安装的包
conda list 
# 包更新
conda update matplotlib
# 删除包
conda remove matplotlib

环境管理

# 基于python3.6版本创建一个名字为test的python独立环境
conda create --name test python=3.6 
# 激活此环境
activate test  
source activate test # linux/mac
# 退出当前环境
deactivate test 
# 删除该环境
conda remove -n test --all
# 或者 
conda env remove  -n test

# 查看所有安装的python环境
conda info -e
test              *  D:\Programs\Anaconda3\envs\test
root                     D:\Programs\Anaconda3（安装 conda 默认生成的）

其他命令

# 更新conda本身
conda update conda
# 更新anaconda 应用
conda update anaconda
# 更新python，假设当前python环境是3.6.1，而最新版本是3.6.2，那么就会升级到3.6.2
conda update python

安装完 Anoconda 之后，Jupyter Notebook 也装好了。

Jupyter Notebook 是一个强大的数据分析工具，你可以在上面写代码、运行代码、写文档、列方程式、做数据可视化展示。 正如其名，它就像一个草稿本可以在上面随意地涂写改改画画，画错了还可以擦除重做。

启动jupyter

在命令行直接输入：

jupyter notebook

Jupyter 启动成功后，在浏览器中会自动打开 notebook 的主界面，新建一个notebook时要点击右上角的 New，选择 Python3 ，这里的 Python3 就是 jupyter 的内核，是安装 Anaconda 的时候的名字为root的默认 python 环境。

新建了 notebook 之后你就可以在单元格里面写代码或者写 markdown 文档，或者基于用 matplotlib 制图。

补充

如何查看 jupyter 使用了哪些 kernel

 ~ jupyter kernelspec list

Available kernels:
  weixin     /Users/xxx/Library/Jupyter/kernels/weixin
  python3    /Users/xxx/anaconda3/share/jupyter/kernels/python3

如何新增 kernel

# 创建python环境
conda create -n weixin python=3.6 
# 激活
source activate weixin
# 加入到juypter
python -m ipykernel install --user --name weixin --display-name "Python (weixin)"

新增了 kernel 之后，你可以在不同的 kernel 之间切换运行代码，本质上 kernel 还是 Python 的虚拟环境。

推荐一个Jupyter Notebook 的视频教程：Jupyter Notebook Tutorial: Introduction, Setup, and Walkthrough（需要翻墙）