Spring Cloud Stream知识点盘点 
前面,已经探讨了:
本文来Spring Cloud Stream,做一个知识点盘点和总结,包括:
- 概念
- Stream注解
- Spring Integration(Spring Cloud Stream的底层)注解
- Spring Messaging(Spring消息编程模型)注解
- Spring Cloud Stream API
概念 
group 
组内只有1个实例消费。如果不设置group,则stream会自动为每个实例创建匿名且独立的group——于是每个实例都会消费。
组内单次只有1个实例消费,并且会轮询负载均衡。通常,在将应用程序绑定到给定目标时,最好始终指定consumer group。
destination binder 
与外部消息系统通信的组件,为构造 Binding提供了 2 个方法,分别是 bindConsumer 和 bindProducer ,它们分别用于构造生产者和消费者。Binder使Spring Cloud Stream应用程序可以灵活地连接到中间件,目前spring为kafka、rabbitmq提供binder。
destination binding 
Binding 是连接应用程序跟消息中间件的桥梁,用于消息的消费和生产,由binder创建。
partition 
TIPS
严格来说这个不是概念,而是一种Stream提高伸缩性、吞吐量的一种方式。不过不想另起标题了,写在这里吧。
一个或多个生产者将数据发送到多个消费者,并确保有共同特征标识的数据由同一个消费者处理。默认是对消息进行hashCode,然后根据分区个数取余,所以对于相同的消息,总会落到同一个消费者上。
注解 
Input(Stream) 
示例:
public interface Barista {
    @Input("inboundOrders")
    SubscribableChannel orders();
}作用:
- 用于接收消息
- 为每个binding生成channel实例
- 指定channel名称
- 在spring容器中生成一个名为inboundOrders,类型为SubscribableChannel的bean
- 在spring容器中生成一个类,实现Barista接口。
Output(Stream) 
示例:
public interface Source {
    @Output
    MessageChannel output();
}作用:
类似Input,只是用来生产消息。
StreamListener(Stream) 
示例:
@StreamListener(value = Sink.INPUT, condition = "headers['type']=='dog'")
public void handle(String body) {
    System.out.println("Received: " + body);
}
@Bean
@InboundChannelAdapter(value = Source.OUTPUT,
        poller = @Poller(fixedDelay = "1000", maxMessagesPerPoll = "2"))
public MessageSource<String> test() {
    return () -> {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>(1);
        map.put("type", "dog");
        return new GenericMessage<>("abcdef", map);
    };
}作用:
用于消费消息
condition的作用:符合条件,才进入处理方法。
condition起作用的两个条件:
- 注解的方法没有返回值
- 方法是一个独立方法,不支持Reactive API
SendTo(messaging) 
示例:
// 接收INPUT这个channel的消息,并将返回值发送到OUTPUT这个channel
@StreamListener(Sink.INPUT)
@SendTo(Source.OUTPUT)
public String receive(String receiveMsg) {
   return "handle...";
}作用:
用于发送消息
InboundChannelAdapter(Integration) 
示例:
@Bean
@InboundChannelAdapter(value = Source.OUTPUT,
        poller = @Poller(fixedDelay = "10", maxMessagesPerPoll = "1"))
public MessageSource<String> test() {
    return () -> new GenericMessage<>("Hello Spring Cloud Stream");
}作用:
表示让定义的方法生产消息。
注:用
InboundChannelAdapter注解的方法上即使有参数也没用。即下面test方法不要有参数。
- fixedDelay:多少毫秒发送1次
- maxMessagesPerPoll:一次发送几条消息。
ServiceActivator(Integration) 
示例:
@ServiceActivator(inputChannel = Sink.INPUT, outputChannel = Source.OUTPUT)
public String transform(String payload) {
    return payload.toUpperCase();
}作用:
表示方法能够处理消息或消息有效内容,监听input消息,用方法体的代码处理,然后输出到output中。
Transformer(Integration) 
示例:
@Transformer(inputChannel = Processor.INPUT, outputChannel = Processor.OUTPUT)
public Object transform(String message) {
  return message.toUpperCase();
}作用:
和 ServiceActivator 类似,表示方法能够转换消息,消息头,或消息有效内容
PollableMessageSource(Stream) 
示例代码:
@SpringBootApplication
@EnableBinding({ConsumerApplication.PolledProcessor.class})
@EnableScheduling
public class ConsumerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConsumerApplication.class, args);
    }
    @Autowired
    private PolledProcessor polledProcessor;
    @Scheduled(fixedDelay = 5_000)
    public void poll() {
        polledProcessor.input().poll(message -> {
            byte[] bytes = (byte[]) message.getPayload();
            String payload = new String(bytes);
            System.out.println(payload);
        });
    }
    public interface PolledProcessor {
        @Input
        PollableMessageSource input();
        @Output
        MessageChannel output();
    }
    @Bean
    @InboundChannelAdapter(value = "output",
            poller = @Poller(fixedDelay = "1000", maxMessagesPerPoll = "1"))
    public MessageSource<String> test() {
        return () -> {
            Map<String, Object> map = new HashMap<>(1);
            map.put("type", "dog");
            return new GenericMessage<>("adfdfdsafdsfa", map);
        };
    }
}如果不想自己做byte数组转换,可以添加配置:
spring:
  cloud:
    stream:
      bindings:
        output:
          # 指定content-type
          content-type: text/plain作用:
允许消费者控制消费速率。
相关文章:
https://spring.io/blog/2018/02/27/spring-cloud-stream-2-0-polled-consumers
本文首发 
http://www.itmuch.com/spring-cloud/spring-cloud-stream-pan-ta/