Mapping

字段类型

官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.17/mapping-types.html

核心数据类型

• 字符串

  text ⽤于全⽂索引，搜索时会自动使用分词器进⾏分词再匹配 keyword 不分词，搜索时需要匹配完整的值

• 数值型

  整型： byte，short，integer，long 浮点型： float, half_float, scaled_float，double

• 日期类型：date

• 范围型

  integer_range， long_range， float_range，double_range，date_range

  gt是大于，lt是小于，e是equals等于。

  age_limit的区间包含了此值的文档都算是匹配。

• 布尔

  boolean

• 二进制

  binary 会把值当做经过 base64 编码的字符串，默认不存储，且不可搜索

复杂数据类型

• 对象

  object一个对象中可以嵌套对象。

• 数组

  Array：嵌套类型

  nested 用于json对象数组

映射

Mapping(映射)是用来定义一个文档（document），以及它所包含的属性（field）是如何存储和索引的。

看mapping信息:

GET bank/_mapping

索引管理操作

• 创建索引并指定映射

PUT /my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "age": {
        "type": "integer"
      },
      "email": {
        "type": "keyword" # 指定为keyword
      },
      "name": {
        "type": "text" # 全文检索。保存时候分词，检索时候进行分词匹配
      }
    }
  }
}

• 查看映射

GET /my_index

• 添加新的字段映射

PUT /my_index/_mapping
{
  "properties": {
    "employee-id": {
      "type": "keyword",
      "index": false # 字段不能被检索。检索
    }
  }

该index选项控制字段值是否被索引。它接受true orfalse并默认为true. 未编入索引的字段不可查询。

• 修改映射

  不能更新映射，对于已经存在的字段映射不能更新。

  更新必须创建新的索引，进行数据迁移。

数据迁移

官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.16/docs-reindex.html

先创建new_twitter的正确映射。

然后使用如下方式进行数据迁移，把twitter迁移到new_twitters

POST _reindex
{
  "source":{
      "index":"twitter"
   },
  "dest":{
      "index":"new_twitters"
   }
}