23工作面试老大难 —— 锁

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MySQL

基础篇

执行一条 select 语句，期间发生了什么？

MySQL 一行记录是怎么存储的？

索引篇

MySQL 单表不要超过 2000W 行，靠谱吗？

count(星) 和 count(1) 有什么区别？哪个性能最好？

索引常见面试题

MySQL 使用前模糊匹配，索引一定会失效吗

索引失效有哪些

从数据页的角度看 B+ 树

为什么 MySQL 采用 B+ 树作为索引

事务篇

事务隔离级别是怎么实现的？

MySQL 可重复读隔离级别，完全解决幻读了吗？

锁篇

MySQL 死锁了，怎么办？

MySQL 是怎么加锁的？

MySQL 记录锁+间隙锁可以防止删除操作而导致的幻读吗？

MySQL 有哪些锁？

字节面试：加了什么锁，导致死锁的？

update 没加索引会锁全表？

日志篇

MySQL 日志：undo log、redo log、binlog 有什么用？

内存篇

揭开 Buffer Pool 的面纱

小记

万里长征第一步（非常重要） —— 如何愉快的阅读本小册

装作自己是个小白 —— 重新认识MySQL

MySQL的调控按钮 —— 启动选项和系统变量

乱码的前世今生 —— 字符集和比较规则

从一条记录说起—— InnoDB 记录结构

盛放记录的大盒子 —— InnoDB 数据页结构

快速查询的秘籍 —— B+ 树索引

好东西也得先学会怎么用 —— B+ 树索引的使用

数据的家 —— MySQL 的数据目录

存放页面的大池子 —— InnoDB 的表空间

条条大路通罗马 —— 单表访问方法

两个表的亲密接触 —— 连接的原理

谁最便宜就选谁 —— MySQL 基于成本的优化

兵马未动，粮草先行 —— InnoDB 统计数据是如何收集的

不好看就要多整容 —— MySQL 基于规则的优化（内含关于子查询优化二三事儿）

查询优化的百科全书 —— Explain 详解（上）

查询优化的百科全书 —— Explain 详解（下）

神兵利器 —— optimizer trace 的神器功效

调节磁盘和CPU的矛盾 —— InnoDB 的 Buffer Pool

从猫爷被杀说起 —— 事务简介

说过的话就一定要办到 —— redo 日志（上）

说过的话就一定要办到 —— redo 日志（下）

后悔了怎么办 —— undo 日志

工作面试老大难 —— 锁

写作本书时用到的一些重要的参考资料

其他

MyBatis - MySQL - JSON_OPT

MySQL单表数据量过千万，采坑优化记录，完美解决方案

MySQL必知必会

MySQL按照中文排序

mysq悲观锁

【转载】mysql远程跨库联合查询

使用Binlog恢复MySQL数据

查询某X的数据

MyCat

MyCAT学习笔记

笔记

MySQL

MySQL - 逻辑架构

MySQL - 索引

MySQL - 优化SQL检测步骤

MySQL - 索引的使用

MySQL - SQL优化

MySQL - 缓存查询

MySQL - 内存管理

MySQL - 并发参数

MySQL - 锁问题

MySQL - 常用sql技巧

MySQL - 常用工具

MySQL - 日志

MySQL - 主从复制

Redis

数据类型篇

Redis 数据结构

Redis 常见数据类型和应用场景

持久化篇

AOF 持久化是怎么实现的？

RDB 快照是怎么实现的？

Redis 大 Key 对持久化有什么影响？

功能篇

Redis 过期删除策略和内存淘汰策略有什么区别？

高可用篇

主从复制是怎么实现的？

为什么要有哨兵？

缓存篇

什么是缓存雪崩、击穿、穿透？

数据库和缓存如何保证一致性？

小记

开篇：授人以鱼不若授人以渔 —— Redis 可以用来做什么？

基础：万丈高楼平地起 —— Redis 基础数据结构

应用 1：千帆竞发 —— 分布式锁

应用 2：缓兵之计 —— 延时队列

应用 3：节衣缩食 —— 位图

应用 4：四两拨千斤 —— HyperLogLog

应用 5：层峦叠嶂 —— 布隆过滤器

应用 6：断尾求生 —— 简单限流

应用 7：一毛不拔 —— 漏斗限流

应用 8：近水楼台 —— GeoHash

应用 9：大海捞针 —— Scan

原理 1：鞭辟入里 —— 线程 IO 模型

原理 2：交头接耳 —— 通信协议

原理 3：未雨绸缪 —— 持久化

原理 4：雷厉风行 —— 管道

原理 5：同舟共济 —— 事务

原理 6：小道消息 —— PubSub

原理 7：开源节流 —— 小对象压缩

原理 8：有备无患 —— 主从同步

集群 1：李代桃僵 —— Sentinel

集群 2：分而治之 —— Codis

集群 3：众志成城 —— Cluster

拓展 1：耳听八方 —— Stream

拓展 2：无所不知 —— Info 指令

拓展 3：拾遗补漏 —— 再谈分布式锁

拓展 4：朝生暮死 —— 过期策略

拓展 5：优胜劣汰 —— LRU

拓展 6：平波缓进 —— 懒惰删除

拓展 7：妙手仁心 —— 优雅地使用 Jedis

拓展 8：居安思危 —— 保护 Redis

拓展 9：隔墙有耳 —— Redis 安全通信

拓展 10：法力无边 —— Redis Lua 脚本执行原理

拓展 11：短小精悍 —— 命令行工具的妙用

源码 1：丝分缕析 —— 探索「字符串」内部

源码 2：循序渐进 —— 探索「字典」内部

源码 3：挨肩迭背 —— 探索「压缩列表」内部

源码 4：风驰电掣 —— 探索「快速列表」内部

源码 5：凌波微步 —— 探索「跳跃列表」内部

源码 6：破旧立新 —— 探索「紧凑列表」内部

源码 7：金枝玉叶 —— 探索「基数树」内部

源码 8：精益求精 —— LFU vs LRU

源码 9：如履薄冰 —— 懒惰删除的巨大牺牲

源码 10：跋山涉水 —— 深入字典遍历

源码 11：见缝插针 —— 探索 HyperLogLog 内部

尾声：百尺竿头 —— 继续深造指南

常见面试题

ElasticSearch

ES - 基础概念

ES - 安装

ES - 索引和文档的基本操作

ES - 高级查询操作

ES - 索引管理

ES - 分词

ES - Search运行机制

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