使用Redis实现朋友圈点赞功能的步骤说明

1. 数据结构设计

• 每条朋友圈的点赞用户集合
  键名格式：post:{post_id}:likes，类型为Set，存储所有点赞用户的ID。
  示例：

  • post:123:likes → 存储用户ID user1, user2, user3。

• 每个用户点赞的朋友圈集合
  键名格式：user:{user_id}:liked_posts，类型为Set，存储用户点过赞的朋友圈ID。
  示例：

  • user:456:liked_posts → 存储朋友圈ID post:123, post:456。

2. 核心操作实现

2.1 用户点赞

# 原子化操作：使用Lua脚本确保两个集合同时更新
EVAL "redis.call('SADD', KEYS[1], ARGV[1]); redis.call('SADD', KEYS[2], KEYS[3]); return 1;" 3 post:123:likes user:456:liked_posts post:123 456

步骤解释：

1. 将用户ID添加到朋友圈的点赞用户集合（SADD post:123:likes 456）。
2. 将朋友圈ID添加到用户的点赞记录集合（SADD user:456:liked_posts post:123）。
3. 使用Lua脚本保证原子性，避免部分操作失败导致数据不一致。

2.2 用户取消点赞

# 原子化操作：使用Lua脚本移除两个集合中的数据
EVAL "redis.call('SREM', KEYS[1], ARGV[1]); redis.call('SREM', KEYS[2], KEYS[3]); return 1;" 3 post:123:likes user:456:liked_posts post:123 456

步骤解释：

1. 从朋友圈的点赞用户集合中移除用户ID（SREM post:123:likes 456）。
2. 从用户的点赞记录集合中移除朋友圈ID（SREM user:456:liked_posts post:123）。

2.3 获取点赞用户列表

SMEMBERS post:123:likes  # 返回集合中所有用户ID

示例输出：
1) "user1" 2) "user2" 3) "user3"

2.4 统计点赞数量

SCARD post:123:likes  # 返回集合元素数量

示例输出：
(integer) 3

2.5 检查用户是否已点赞

SISMEMBER post:123:likes 456  # 返回1（已点赞）或0（未点赞）

示例输出：
(integer) 1

3. 性能优化与扩展

• 分片存储：
  若朋友圈数量极大，按post_id哈希分片（如post_shard:{hash}:{post_id}:likes）分散键存储。

• 缓存热点数据：
  高频访问的朋友圈点赞列表（如热门帖子）可缓存到本地或Redis的String类型（需序列化）。

• 异步持久化：
  通过消息队列（如Kafka）将点赞操作异步写入数据库，降低Redis压力。

4. 数据结构对比

操作	命令	时间复杂度	适用场景
添加/取消点赞	SADD/SREM	O(1)	快速单次操作
获取点赞列表	SMEMBERS	O(N)	小规模数据（建议分页）
统计点赞数	SCARD	O(1)	实时统计
检查用户是否点赞	SISMEMBER	O(1)	动态判断

5. 完整流程图

用户点击点赞 → 调用API → Redis Lua脚本（SADD两集合） → 返回成功  
用户取消点赞 → 调用API → Redis Lua脚本（SREM两集合） → 返回成功  
前端展示 → 查询SCARD（计数）和SMEMBERS（列表） → 渲染界面

6. 异常处理

• 网络重试：
  客户端在超时后重试点赞操作，服务端通过SISMEMBER检查避免重复处理。

• 数据一致性校验：
  定时任务扫描post:*:likes与user:*:liked_posts，修复不一致数据。

总结

通过Redis的Set数据结构，结合Lua脚本保证原子性操作，能够高效实现朋友圈的点赞、取消、计数及列表展示功能。针对高并发场景，可通过分片和缓存优化性能，同时通过异步持久化和定时任务确保数据最终一致性。